Integrated Marine Information System | Scheldemonitor

Kies hier de meest geschikte de toegang tot het kennis- en informatie-systeem. U kunt zoeken naar personen, instellingen, evenementen, literatuur, projecten en datasets. U vindt de overeenkomstige zoekscherm binnen door te klikken op de onderstaande links.
U kunt de zoekresultaten met behulp van de menu's aan de linkerkant te verfijnen.

Personen | Instituten | Publicaties | Projecten | Datasets | Kaarten
[ meld een fout in dit record ]mandje (0): toevoegen | toon Print deze pagina

Model‐en data‐analyse ten behoeve van betere tij‐verwachtingen: sub report 4. Hindcast with 2D NEVLA
Chu, K.; Vanlede, J.; Maximova, T.; Decrop, B.; Deschamps, M.; Verwaest, T.; Mostaert, F. (2017). Model‐en data‐analyse ten behoeve van betere tij‐verwachtingen: sub report 4. Hindcast with 2D NEVLA. Version 2.0. FHR reports, 16_016_4. Flanders Hydraulics Research: Antwerp. X, 57 + 2 p. appendices pp.

Beschikbaar in  Auteurs 
Documenttype: Projectrapport

Trefwoord
    Hazards > Weather hazards > Storms
Author keywords
    Hindcast; NEVLA

Auteurs  Top 
  • Chu, K.
  • Vanlede, J., meer
  • Maximova, T., meer
  • Decrop, B., meer

Abstract
    This study investigates the causes of under prediction of high water levels by the operational forecasting system during two recent storm periods. Sensitivity analysis has shown wind forcing is of great importance. Hirlam wind with forecast horizon of 6 hours does not necessarily possess the best quality. Salinity shows potential positive impact on model performance, however extensive model calibration and validation are recommended before including it on the operational forecasting system (VSSKS). The river discharge and different nesting scripts show limited impact on water level predictions.

Alle informatie in het Integrated Marine Information System (IMIS) valt onder het VLIZ Privacy beleid Top | Auteurs